Mendefinisikan kecerdasan seperti manusia dan mempercayakannya dengan hidup kita, dijelaskan oleh seorang peneliti AI
Teknologi

Mendefinisikan kecerdasan seperti manusia dan mempercayakannya dengan hidup kita, dijelaskan oleh seorang peneliti AI

Mendefinisikan kecerdasan seperti manusia dan mempercayakannya dengan hidup kita, dijelaskan oleh seorang peneliti AI

 

Mendefinisikan kecerdasan seperti manusia dan mempercayakannya dengan hidup kita, dijelaskan oleh seorang peneliti AI
Mendefinisikan kecerdasan seperti manusia dan mempercayakannya dengan hidup kita, dijelaskan oleh seorang peneliti AI

TNW Answers adalah platform tanya jawab langsung di mana kami mengundang orang-orang menarik di bidang teknologi yang jauh lebih pintar daripada kami untuk menjawab pertanyaan dari pembaca dan editor TNW selama satu jam.

Kemarin, Melanie Mitchell, penulis ‘Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans’ dan Profesor Kompleksitas Davis di Santa Fe Institute, menyelenggarakan sesi Jawaban TNW di mana dia berbicara tentang seberapa besar kita harus benar-benar mempercayai AI, kekhawatirannya seputar teknologi, dan mendefinisikan kecerdasan mirip manusia dalam mesin.

[Baca: Catur grandmaster Gary Kasparov memperkirakan AI akan mengganggu 96% dari semua pekerjaan]

Kebanyakan ketakutan di sekitar AI biasanya berasal dari film-film Hollywood yang membuat kita percaya bahwa

suatu hari robot otonom akan membunuh semua manusia dan menjadikan Bumi milik mereka sendiri, atau robot yang sama ini akan mengambil semua makna manusia saat mereka mengambil pekerjaan kita.

“Sebagian besar film yang saya lihat menggambarkan AI lebih pintar daripada manusia, dan biasanya dengan cara yang jahat. Ini sangat jauh dari kebenaran, ”kata Mitchell. “Mungkin penggambaran AI yang paling masuk akal adalah komputer dalam seri Star Trek lama – ini mampu menjawab banyak pertanyaan dalam bahasa alami. Kami masih cukup jauh dari kemampuan komputer fiksi ini, tetapi saya bisa melihat kami mendapatkan sistem penjawab pertanyaan yang semakin berguna selama beberapa dekade mendatang, mengingat kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami. ”

Sementara kekhawatiran terbesar kita tentang AI tidak seharusnya kemungkinan membunuh kita dalam tidur kita, teknologi memang datang dengan beberapa kekhawatiran. “Saya cukup khawatir dengan generasi media palsu, seperti palsu. Saya juga khawatir tentang manusia yang terlalu mempercayai mesin, misalnya orang mungkin memercayai mobil self-driving untuk dikendarai dalam kondisi di mana mereka tidak dapat beroperasi dengan aman. Juga, penyalahgunaan teknologi seperti pengenalan wajah. Ini hanya * beberapa * masalah yang membuat saya khawatir. ”
Keterbatasan mendefinisikan kecerdasan seperti manusia

Saat ini, kecerdasan mesin umumnya disebut sebagai ‘berpikir,’ dan sementara potensi teknologi ini menarik, itu merupakan keprihatinan lain bagi Mitchell.

“‘ Berpikir ’adalah istilah yang sangat kabur yang sulit untuk didefinisikan secara ketat dan istilah tersebut digunakan

dengan cukup longgar. Jelas bahwa ‘pemikiran’ yang dilakukan oleh kecerdasan mesin saat ini sangat berbeda dari ‘pemikiran’ yang kita manusia lakukan, “Mitchell menjelaskan. “Tapi saya pikir pada prinsipnya tidak ada yang bisa mencegah mesin berpikir, masalahnya adalah kita sama sekali tidak memahami pemikiran kita sendiri, jadi sulit bagi kita untuk mengetahui cara membuat mesin. berpikir. Karya Turing klasik 1950 tentang “Can Machines Think?” adalah bacaan yang bagus tentang topik ini. ”

Prinsip yang sama ini berlaku untuk prediksi masa depan untuk mencapai kecerdasan mirip manusia di mesin. “Sangat sulit untuk mendefinisikan [kecerdasan seperti manusia] kecuali dengan menggunakan langkah-langkah perilaku, seperti“ Tes Turing ”. Faktanya, inilah tepatnya poin Turing – kami tidak memiliki definisi yang baik tentang “kecerdasan mirip manusia” pada manusia, sehingga akan sulit untuk mendefinisikannya secara ketat untuk mesin, “kata Mitchell. “Dengan asumsi ada beberapa cara yang masuk akal untuk mendefinisikannya, saya pikir itu adalah sesuatu yang pada prinsipnya dapat dicapai, tetapi selalu ‘lebih sulit daripada yang kita pikirkan,’ karena banyak dari apa yang kita andalkan untuk kecerdasan kita tidak terlihat oleh kita – kita akal sehat, ketergantungan kita pada tubuh kita, ketergantungan kita pada artefak budaya dan sosial, dan sebagainya. ”
Bisakah kita mempercayakan AI dengan keputusan yang mempengaruhi hidup kita?

Dalam buku terbaru Mitchell “Inteligensi Buatan: Sebuah Panduan untuk Manusia Berpikir,” sebuah topik yang

banyak dibahas adalah seberapa besar kita harus mempercayai AI dengan keputusan yang secara langsung memengaruhi kehidupan kita. “Kami sudah mempercayai sistem AI yang membantu menerbangkan pesawat terbang, misalnya, dan sebagian besar ini memang cukup dapat dipercaya, namun masalah 737 MAX adalah pengecualian yang menonjol,” kata Mitchell. “Tapi selalu ada manusia dalam lingkaran ini, dan saya pikir itu akan sangat penting untuk aplikasi AI yang sangat penting untuk keamanan di masa mendatang. Saya dapat melihat memercayai mobil self-driving jika operasinya terbatas pada area kota atau jalan raya yang memiliki pemetaan yang sangat lengkap dan infrastruktur lain yang dirancang untuk keselamatan. Saya pikir untuk mengemudi yang tidak terlalu dibatasi (dan domain lainnya) akan lebih sulit untuk mempercayai mesin ini untuk mengetahui apa yang harus dilakukan dalam segala keadaan. ”

Di masa depan, Mitchell memperkirakan kita akan melihat lebih banyak orang masuk ke bidang perhitungan evolusi selama dekade berikutnya. “Saya juga berpikir pembelajaran mesin akan semakin dikombinasikan dengan metode lain, seperti model probabilistik dan bahkan mungkin metode AI simbolik.”

Baca Juga: