Stanford menggunakan pemindaian AI dari citra satelit untuk melacak tingkat kemiskinan seiring waktu

Stanford menggunakan pemindaian AI dari citra satelit untuk melacak tingkat kemiskinan seiring waktu

Stanford menggunakan pemindaian AI dari citra satelit untuk melacak tingkat kemiskinan seiring waktu

 

Stanford menggunakan pemindaian AI dari citra satelit untuk melacak tingkat kemiskinan seiring waktu
Stanford menggunakan pemindaian AI dari citra satelit untuk melacak tingkat kemiskinan seiring waktu

Alat AI baru dapat melacak tingkat kemiskinan di desa-desa Afrika dari waktu ke waktu dengan memindai gambar

satelit untuk tanda-tanda kesejahteraan ekonomi.

Alat ini mencari gambar untuk indikator pembangunan, seperti jalan, pertanian, perumahan, dan lampu menyala di malam hari. Algoritma pembelajaran mendalam menemukan pola dalam data ini untuk mengukur kekayaan desa.

Para peneliti dari Stanford University menguji alat di sekitar 20.000 desa di 23 negara di Afrika yang memiliki data kekayaan yang ada. Mereka mengatakan bahwa itu berhasil memperkirakan tingkat kemiskinan desa-desa dari waktu ke waktu.

[Baca: AI mendeteksi plastik di lautan dengan menganalisis gambar satelit ]

Identifikasi pola pertumbuhan ini dapat menunjukkan mengapa beberapa tempat bekerja lebih baik daripada yang

lain. Wawasan tersebut dapat membantu mengembangkan program sosial yang sesuai dengan kebutuhan tempat.

Mengisi celah dalam data
Para peneliti percaya sistem mereka dapat mengukur kesejahteraan ekonomi di daerah-daerah di mana data yang dapat diandalkan kurang.

“Hebatnya, tidak ada cara yang baik untuk memahami bagaimana kemiskinan berubah di tingkat lokal di Afrika. Sensus tidak cukup sering, dan survei dari pintu ke pintu jarang kembali ke orang yang sama, “Profesor David Lobel mengatakan kepada Stanford News .

“Jika satelit dapat membantu kita merekonstruksi sejarah kemiskinan, itu bisa membuka banyak ruang untuk lebih memahami dan mengurangi kemiskinan di benua.”

Tim membayangkan lembaga pemerintah, LSM, dan bisnis menggunakan alat untuk menargetkan layanan dan

produk untuk tipe orang tertentu. Ini juga dapat membantu mereka menentukan efektivitas program anti-kemiskinan.

Bahkan jika itu tidak pernah sampai ke tangan mereka, sistem ini dapat memperdalam pemahaman kita tentang apa yang mempengaruhi kesejahteraan ekonomi di seluruh dunia.

Baca Juga: